Apertura virtual
N emisores × M receptores = N·M canales virtuales — más resolución angular con poco hardware.
Conformación de haz
El beamforming digital apunta varios haces a la vez a distintos usuarios o blancos.
5G y 6G
El massive MIMO es la clave de altas tasas y concentración de haces.
Radar auto
Radares imagen con 192 canales virtuales distinguen peatones y bordes de carretera.
Extensión de Matriz Virtual
El radar MIMO permite crear una 'matriz virtual' multiplicando transmisores y receptores. Un sistema de 4 transmisores y 8 receptores ofrece la resolución angular de 32 antenas físicas. Esto es vital en radares automotrices de 77 GHz para diferenciar ciclistas de vehículos sin aumentar el tamaño físico del sensor.
Desafíos de Onda Integrada
La integración (JCAS) busca usar señales OFDM de comunicaciones para la detección de radar. El desafío radica en gestionar la relación de potencia pico a promedio mientras se extrae información Doppler. Con la llegada del 6G, el sensado 'Full-Duplex' permitirá monitorizar el entorno urbano aprovechando infraestructuras de comunicación existentes.
Conflicto de la función de ambigüedad
El reto de JCAS es equilibrar la eficiencia espectral de las comunicaciones con la resolución del radar. Las formas de onda optimizadas para datos suelen crear 'objetos fantasma' en el radar. La solución actual es usar OFDM, integrando señales de detección en las subportadoras piloto, permitiendo que la 5G actúe como radar sin perder velocidad de datos.
Sincronización y geometría bistática
A diferencia del radar clásico, el sensor 5G suele ser bistático, requiriendo sincronización de fase precisa mediante GPS o PTP. Esta disposición aprovecha la diversidad geométrica, detectando objetos que serían invisibles para un radar monostático convencional. Así, la red 5G crea una malla de detección continua que elimina los puntos ciegos urbanos.